COLMO洗衣機獲吳文俊獎，美的將主導AI洗護大局
吳文俊獎組委會對于COLMO洗衣機項目在人工智能相關技術領域的技術創新評價為“項目所設計的智能感知及自適應參數匹配執行機制可以在感知之后進行全方位的決策和精準執行，真正做到‘一鍵洗’的效果，實現智能洗護。經第三方檢測機構的測試，項目技術方案的洗滌效果在節電、節水、省時，便捷方面與競品比較有明顯的優勢。”如此高度的評價明確了COLMO洗衣機在人工智能領域的絕對優勢。
填補行業空白，打破AI洗護壁壘
目前家電領域，尤其是洗衣機行業，很多智能產品僅僅是添加了遠程操控、wifi聯網的功能，這只是在基礎功能上提升了自動化程度，遠沒有達到真正的人工智能。
美的洗衣機事業部研發中心主任徐彭城介紹，目前洗衣機行業內在洗護識別領域的人工智能主要有射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)技術進行衣物類型感知，俗稱電子標簽，針對用戶需要洗護衣物的標簽進行掃描識別，然后再選擇相對應的洗滌程序，這種識別技術存在很多局限性，標簽缺失、標簽標注不準確等問題都會影響識別和洗護，還需要用戶手動識別和操作，和真正意義上的AI智能識別還是存在很大差距。
針對目前行業普遍存在的AI智能難點，美的洗衣機研發團隊開始研究智能洗衣機的視覺感知和衣物洗護關鍵技術，2016年1月正式啟動基于該技術的智能洗衣機開發項目，聯合了江南大學、美的硅谷研究院，歷時1000多天時間終于在2019年1月成功開發出基于視覺感知和動態參數自適應的智能洗衣機。
“美的研發方向是通過視覺技術直接感知衣物類型，因而所有用戶的衣物均可進行相關的識別感知，且無需在衣物中添加額外的標簽，適用場景更具有廣泛性。”徐彭城介紹，視覺感知技術的難點在于洗衣場景非常復雜，會遇到柔性衣物變形、多光源、桶壁反光、水汽干擾等問題，導致圖像識別難度很大，美的研發團隊通過反復調整，并聯合硅谷團隊嘗試多種算法模型，最終提出了多模塊融合的技術，可以精確的將桶內的衣物和背景分離，從而實現柔性物體類別的有效識別。
目前COLMO洗衣機視覺技術大數據已經包含10000多種服裝，僅襯衣一項衣物特征標注就能達到10個以上，最為關鍵的是，這項技術還可以讓洗衣機通過不斷的自學習，以增加自我識別能力，實現真正的AI智能。“目前我們的視覺識別技術準確率已經達到85%以上，未來半年內將達到98%，這就意味著不論用戶一次性放多少衣服，不管衣服的種類有多少，我們的洗衣機都可以非常精準的識別出衣物的類別，材質等信息，自動匹配合適程序，滿足最好洗滌需求。”徐彭城表示，這項技術還突破了傳統滾筒感知衣物重量不準且需要1-2分鐘的“稱重”過程才能感知出結果，而加上視覺判斷，可以在1秒之內給出衣物重量、數量信息，這是一般洗衣機沒法實現的，視覺識別技術更智能地實現精準的高效洗護。
把脈差異化創新，技術驅動AI洗護升級
徐彭城介紹，目前視覺感知技術主要運用在COLMO產品中，COLMO作為AI科技家電高端品牌，很好的承載了美的洗衣機AI洗護最新技術，并通過視覺感知、語音交互和AI云大腦三大核心技術，讓用戶真正體驗智能“一鍵洗”，自動識別衣物材質，匹配最合適程序、水量、自動投放適量的洗滌劑、柔順劑，達到精準洗護，最強單機智能。未來通過降低硬件成本，逐步將視覺識別技術在中高端產品中應用。
事實上，美的產品從企劃到研發，從生產到最后的服務，都廣泛應用了AI科技，比如產品研發方面大量應用人工智能的算法和大數據，精準理解用戶需求，打造最符合用戶需求的產品，產品服務方面，更是凝聚了所有AI技術的核心，比如交互智能化、服務智能化、生態智能化，無一不體現AI的核心技術。
近5年來，美的集團洗衣機事業部研發投入累計達35億元，在人員部署方面，積極落實“4+1”戰略，部署了4個海外研發中心包括了意大利、日本、美國、德國，以及國內的上海研發中心，同時與國內的高校加深基礎研究領域的合作，包括江大、浙大、南航、南理工等，通過基礎技術研究戰略合作，全面打造洗護生態鏈。
徐彭城表示，美的洗衣機研發中心除了視覺識別方向之外，還部署了大數據分析、AI語音識別、云計算、5G、邊緣計算等方向;在洗衣場景方向，已經在研了一系列產品;持續通過技術驅動的美的洗衣機事業部，已經布局多樣的技術矩陣，將人工智能帶到用戶身邊，未來將通過持續性差異化創新，以洗衣機為核心家庭終端，融合語音、視覺、洗護等多種人機交互方式，聯合硬件、內容、服務合作伙伴，不斷推動行業從健康洗滌向單機智能的AI洗護時代升級。
COLMO洗衣機此次獲得行業首個吳文俊獎，不僅代表著美的過去在AI領域走在了行業前面，實現了家電AI領域的從無到有，更意味著其今后在AI領域走出的每一步，對于行業來說都是提升用戶智能洗滌體驗的關鍵性引領。(林夏)
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