華為煤礦軍團市場與產業發展總裁劉維發表《“將數字技術帶入每一座礦山”——華為礦山AI大模型將普惠全國礦業》的主題演講。

　　他介紹，煤礦軍團在2021年3月成立，使命就是要將數字技術帶入每一座礦山。未來二三十年，人類社會還有一次重大的技術革命，就是人工智能的廣泛應用。礦山行業的智能化就是這次科技飛躍的一個縮影。

　　如何將數字技術深度融合到礦山生產流程，推進智能礦山建設，最終實現礦山工人穿西裝、打領帶采礦?他從兩個方面來分享融合的實踐探索。

　　第一是架構方面的融合。過去一些礦企積極試點創新，形成了幾十個應用系統，這些系統在一定程度上取得了單系統內的優化，但是要跨系統之間的調度聯動比較困難，甚至管理這幾十套系統的賬號和密碼，都是不小的工作量。華為煤礦軍團和大型煤炭生產企業、行業伙伴在礦山智能化建設實踐中，探索出一套統一標準、統一架構、統一數據規范的智能礦山工業互聯網，礦山智能化基于統一的工業互聯網架構，向下統一介入各類設備互聯互通，并實現數據統一采集、統一入湖，向上使能各類智能應用。

　　第二是人工智能在行業大規模應用。煤礦生產是一項復雜、危險性較高的工作，當前仍需大量人員現場作業。智能礦山的核心就是通過人工智能算法來沉淀專家經驗，替代人從事危險、復雜、重復的勞動，讓煤礦生產更加安全、智能、高效和綠色。

　　在礦山智能化的推進過程中，還面臨著根技術、場景、人才和生態四大鴻溝。

　　首先是根技術鴻溝，AI技術在全球能源行業滲透率不到百分之三。每家想要應用AI技術的企業，可能都需要一些技術水平高的人進行獨立的架構設計與調參。就像每家工廠都需要聘請設計師來設計螺絲一樣，是一種相當粗放原始的手工作坊模式。

　　其次是場景鴻溝。場景指的是AI使能應用的各個細分領域。在礦山行業，場景千差萬別，除了挖礦本身，還有挖礦前的勘測規劃，挖礦后的運輸、通風、安全保障，以及過程中間的經營管理等等。這么多的場景，光靠一家企業是無法窮舉和實現的。

　　再次是人才鴻溝。智能礦山對人才的需求非常迫切，既懂采礦又具備AI技術的人才可謂是鳳毛麟角。

　　最后是開放合作的生態。煤炭涉及開采、機電、通風等多門類專業，全國大大小小4000多家煤礦的地質條件和自動化程度更是截然不同。要構建良好的行業生態，離不開產學研用的通力合作，讓學術研究的成果不斷轉化到工業應用里。同時，還需要行管部門、煤炭生產企業、裝備制造商、應用系統開發者，以開放的姿態共同推進創新合作，促進智能礦山建設高效的規模化開展。

　　他表示，華為礦山AI大模型的最大價值，正是在于借助人工智能推動了其在礦山行業中的使用、復制及其創新。“我們堅信，有根技術、有價值場景、有人才、有開放合作的生態。華為礦山AI大模型這一支點將在不遠的將來迅速突破產業規模期，必將為全國乃至全球的礦山行業帶來更多的普惠價值。”