在人工智能、5G、大數據等技術與各行業的融合推動數字經濟提速、向深、走實的過程中，在預訓練大模型成為人工智能技術新高地，全球“煉大模型”的熱潮中，算力、算法是重要生產力。

　　全國政協委員、百度董事長兼首席執行官李彥宏說：“當前，超大規模預訓練模型成為深度學習的重要演進方向之一，但能耗也隨之增加。需要優化策略和參數設置，構建綠色集約的大模型，提升基礎設施能效比。”

　　李彥宏在今年全國兩會提案中建議，加快發展綠色AI，引導算力、算法低碳發展，助力“雙碳”目標更好實現。

　　在李彥宏看來，持續提升能效，發展對環境更友好的綠色AI，包括兩個關鍵維度。

　　一方面，要發展綠色算力，通過使用綠電，利用技術優化流程，降低算力重要載體的數據中心能耗。據中國信通院測算，2020年，我國數據中心年均運行PUE(電源使用率)為1.56，距國家設定的2023年底新建大型數據中心PUE降到1.3以下的目標還有一定差距。數據中心行業能否有效降低碳排放，對我國數字經濟的發展意義重大，很多頭部科技企業通過使用綠電、利用技術優化流程，降低數據中心能耗。

　　另一方面，要發展更綠色的算法，優化策略和參數設置，降低超大規模預訓練模型的能耗，從而構建綠色集約的大模型，提升基礎設施能效。“十四五”是我國加快推動綠色低碳發展的關鍵期。人工智能等技術為全社會低碳轉型開辟了新的路徑，綠色AI相關技術減碳貢獻將逐年提升。

　　李彥宏認為，綠色AI發展潛力大、應用廣，但數據中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核、綠色算法衡量標準體系尚未建立、缺少健全的碳排放統計核算體系等情況。

　　對此，李彥宏針對加強政策引導，完善標準體系，加快先進技術賦能行業綠色高質量發展給出了具體建議。

　　一是探索碳排放雙控在數據中心率先落地。據國家信息中心測算，數據中心僅用約占全社會2%的用電量，支撐了占全國GDP約36.2%的數字經濟規模。建議有關部門支持有條件的地區加大政策創新力度，對數據中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核。

　　二是建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業構建能效高、性能優的預訓練大模型，并向行業開放。

　　三是加快完善碳排放統計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發。加快建立科技減排的方法庫和行業標準，強化綠色AI在降低碳排放領域的技術供給。