新浪科技訊 1月10日下午消息，在2022百度Create開發者大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在談及企業及社會經濟“增長”時指出，創新是由反饋驅動的，未來深度學習這個技術能帶來的效率提升，能夠驅動新的經濟增長，會比很多人想象的都要更大。

　　過去2000年間，其實在比較早的1800年里，世界人均GDP的變化是不明顯的，而在最近的250年左右，人均GDP出現了爆發式的增長，是人類歷史上幾次科技革命帶來的科技創新，驅動了大量的增長。沿著這個思路，李彥宏指出，“我認為是深度學習算法這個技術能夠帶來的效率提升，能夠驅動新的經濟增長，是比很多人想象的都要更大的。”

　　李彥宏指出，與深度學習相關的重大創新，包括自動駕駛，也包括水電能等這些領域的智能調度系統。而這些應用會像當年汽車、互聯網這些發明一樣，產生重大的社會影響，是屬于重大創新，將會為科技創新帶來強大的增長動能。

　　在李彥宏看來，創新的生成，是由反饋驅動生成的。據他介紹，有科學家做過一個思想實驗，通過把魔方打亂交給一個盲人，讓他去還原。假設盲人每秒鐘轉動一次，他需要超過137年，但如果盲人每轉動一次魔方，就有人向他做一次反饋，告訴他是更接近目標還是更遠離目標，盲人需要的時間是兩分半。“沒有外部反饋的時候需要137年，能及時獲得反饋的時候需要兩分半鐘，這就是反饋神奇的力量。”李彥宏表示。

　　在李彥宏看來，“創新不是閉門造車，創新是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著反饋過河才實現的。”據他介紹，百度在經營發展過程當中，也有很多反饋驅動創新的實踐經驗。

　　以百度智能芯片為例，百度智能芯片之所與在AI芯片當中屬于性能非常領先的，這與他它已經為百度搜索服務并反饋優化了10年時間，每天響應幾十億次的真實用戶使用需求，每天進行1萬億次的深度語義推理和匹配，能獲得最真實最及時的反饋，從而倒逼大模型深度學習框架和芯片的優化，有著莫大的關系。