作為參考，美國(guó)普通家庭的日均用電量?jī)H為29千瓦時(shí)，這意味著ChatGPT的能耗是普通家庭的近1.7萬倍。

　　如果生成式AI被進(jìn)一步采用，耗電量可能會(huì)更多。荷蘭國(guó)家銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries在一篇論文中估計(jì)，到2027年，整個(gè)人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時(shí)(1太瓦時(shí)=10億千瓦時(shí))的電力。這個(gè)電量足以匹敵肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞三國(guó)的年總發(fā)電量。

　　不過，要準(zhǔn)確評(píng)估蓬勃發(fā)展的AI行業(yè)的實(shí)際電量消耗并非易事，盡管大型科技公司在AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但它們對(duì)于自身的能源消耗情況卻諱莫如深。

　　此外，不同的人工智能模型在運(yùn)行方式上也存在巨大差異，這使得電量消耗的估算變得更加復(fù)雜。

　　另據(jù)New Street Research的數(shù)據(jù)，英偉達(dá)在圖形處理器市場(chǎng)份額中占據(jù)了約95%的份額。de Vries估計(jì)，到2027年，整個(gè)AI行業(yè)的電量消耗將達(dá)到85至134太瓦時(shí)之間。這是一個(gè)相當(dāng)可觀的數(shù)字，甚至可能占到全球電量的一半左右。