萬物互聯的時代浪潮下，智能語音以其直觀、高效、自然的交互優勢，已成為人機交互的關鍵入口和影響用戶交互體驗最直接的因素。然而，如何優化產品語音交互性能，減少“喚不醒、誤喚醒、聽不懂”等問題的發生率，持續提升用戶交互體驗，成為當前智能產品創新的重點之一。

　　為了持續優化產品的交互效果，企業通常會開展大量的測試工作。在此過程中，語音語料資源扮演著至關重要的角色。然而，現階段對于大部分企業來說，獲取高質量、高覆蓋度的語音語料資源仍面臨著成本高、質量參差不齊、場景語料泛化能力弱以及資源調用復雜等挑戰。因此，行業亟需一個高效、靈活且可拓展的語音語料資源管理平臺，以支撐智能語音技術發展，甚至推動行業整體技術創新。

　　面向行業發展迫切需求，國家智能語音創新中心針對性開展了語音語料資源技術攻關。從數據生成、存儲到管理，平臺整合了人工智能通用大模型的多種能力，通過聲音復刻、文本生成泛化、語音合成、語料資源管理等核心技術加持，創新性地構建了一站式、全流程的大模型泛化語音語料資源平臺，實現了高質量、高適應性場景語料資源批量生成，功能強大。

　　聲音復刻：平臺可以根據上傳的音頻或實時錄制音頻進行聲音復刻，通過少量的音頻文件，即可訓練出個性化發音人，形成個性化發音人模板庫。

　　文本泛化：平臺接入通用大模型，在語料泛化技術與大模型生成技術的雙重加持下，高效實現所需場景的文本語料的生成與泛化。根據語料邏輯、對話邏輯、使用場景等相關需求，平臺可一次性輸出至少25條聯想泛化結果。

　　語音合成：平臺支持文本語料與發音個性化組合，可以批量合成語音語料資源，還可以對合成后的音頻文件進行音量、音調、語速等方面進行調節。

　　語音及語料資源管理：對于用戶生成或上傳的語音語料資源，平臺可進行統一化、標簽化管理，利用集成工具即可實現語料獲取與分配，大幅節省語料獲取時間。

　　同時，平臺還可以進行用戶管理、數據統計及分析，在幫助企業管理資源、優化業務流程以及提升測試效率等方面具有諸多優勢。

　　更靈活：實時語料定制，可快速定制生成測試用數據，提升開發速度與靈活性。

　　更高效：集成化資源管理，簡化資源獲取與分配工作，大幅度節省時間成本。

　　更準確：通過先進的算法，豐富語料多樣性，提升語料質量，進一步保障測試全面性與準確性。

　　更便捷：平臺配置API接口，可支持跨系統功能集成，程序間資源調用更簡單。

　　更兼容：支持跨行業應用，可覆蓋家電、汽車、金融等多行業特定測試需求，覆蓋率更廣，延伸度更高，兼容性更強。

　　大模型泛化語音語料平臺以其高效生成高質量、高覆蓋度場景語音語料，以及其他綜合功能優勢，將進一步助力提升人工智能產品的語音識別準確度和交互效率，從而幫助企業提升核心競爭力。

　　當前，大模型泛化語料平臺已在智能家電領域實現落地驗證，為智能家電產品測試與調優提供定制化語音語料解決方案。未來，中心將持續優化平臺性能，接入更多模型與能力，為更多領域、更多產品提供更優質、更全面的語料資源服務，為行業整體技術創新發展增添助益。