IT之家 6 月 19 日消息，中國氣象局昨日(6 月 18 日)發布公告，宣布推出“風清”、“風雷”、“風順”三種 AI 氣象大模型系統。

　　全球中短期預報系統“風清”

　　該模型具有大氣強物理融入和可解釋性，在實現高效計算的同時，可為預測結果提供物理可解釋性依據，自動挖掘包括天氣系統內在的物理演變。

　　IT之家援引檢驗結果，該模型全球可用預報天數達到 10.5 天，超過歐美主流氣象預報大模型，尤其是在較長預報時效，具有更為明顯的優勢。

　　人工智能臨近預報系統“風雷”

　　該模型將數據驅動與物理驅動兩大科學范式緊密結合，顯著提高了公里尺度下 0 至 3 小時雷達回波的預報能力，并實現深度學習與物理規律的無縫隙融合。

　　中國氣象局構建了一套“數據 — 算力 — 平臺”全流程短臨預報系統，能夠在 3 分鐘內生成 0 至 3 小時逐 6 分鐘的雷達回波外推產品，實現強回波預報技巧提升 25%。

　　人工智能全球次季節-季節預測系統“風順”

　　“風順”大模型創新地引入基于流依賴的集合擾動智能生成技術，同時還納入了海氣相互作用關鍵過程，主要面向 15 天以上更大不確定性的氣候預測難題。

　　該系統在中國氣象局智算平臺上完成了業務部署，逐日滾動開展 100 個集合成員的大樣本預測，形成了面向未來 60 天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預報測試產品，對全球降水的預測技巧展示出一定的優勢。

　　《用 AI 預報未來 0-15 日天氣狀況，中國氣象局發布氣象預報大模型示范計劃》