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特斯拉 FSD Beta v11.3 完整更新日志流出:支持在高速公路上啟用

2023-02-20 17:00:24   來源:新浪科技   評(píng)論:0   [收藏]   [評(píng)論]
導(dǎo)讀:  IT之家 2 月 20 日消息,特斯拉 FSD Beta v11 3 完整更新日志已經(jīng)流出,重點(diǎn)更新是支持在高速公路上啟用 FSD Beta,統(tǒng)一了高速和非高速的視覺和規(guī)控技術(shù)棧。  IT之家附完整更新日志如下(博主 @
  IT之家 2 月 20 日消息,特斯拉 FSD Beta v11.3 完整更新日志已經(jīng)流出,重點(diǎn)更新是支持在高速公路上啟用 FSD Beta,統(tǒng)一了高速和非高速的視覺和規(guī)控技術(shù)棧。

  IT之家附完整更新日志如下(博主 @不是鄭小康 翻譯):

  - 在高速公路上啟用 FSD Beta。這統(tǒng)一了高速和非高速的視覺和規(guī)控技術(shù)棧,并取代了已有四年多歷史的傳統(tǒng)高速棧。傳統(tǒng)高速棧仍然依賴于幾個(gè)單攝像頭和單幀網(wǎng)絡(luò),并且被設(shè)置為處理簡單的特定車道的操作。

  - FSD Beta 的多攝像頭視頻網(wǎng)絡(luò)和下一代規(guī)劃器允許更復(fù)雜的代理交互,同時(shí)減少對車道的依賴,為添加更多智能行為、更順暢的控制和更好的決策制定打下基礎(chǔ)。

  - 添加了基于語音的反饋。接管后,您現(xiàn)在可以向 Tesla 發(fā)送匿名語音消息,描述您的體驗(yàn),以幫助改進(jìn) Autopilot。

  - 擴(kuò)張自動(dòng)緊急制動(dòng) (AEB) 覆蓋以處理穿越本車路徑的車輛。這包括其他車輛闖紅燈或橫穿自我道路、搶走先行權(quán)的情況。

  - 重新運(yùn)行之前此類碰撞表明 49% 的場景會(huì)因 AEB 更新而得到改善。這種改進(jìn)現(xiàn)在在手動(dòng)駕駛和 Autopilot 運(yùn)行下都會(huì)啟動(dòng)。

  - 通過增加對物體瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)學(xué)和軌跡估計(jì)的依賴,將 Autopilot 對闖紅燈和停車標(biāo)志者的反應(yīng)時(shí)間縮短 500 毫秒。

  -增加了一個(gè)長距離高速車道網(wǎng)絡(luò),以便能夠更早地響應(yīng)堵車車道和高曲率。

  - 將候選軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)姿勢預(yù)測誤差減少了 40%,并將運(yùn)行時(shí)間減少到 1/3。這是通過使用更高性能、更穩(wěn)健的離線優(yōu)化來改進(jìn)數(shù)據(jù)集,將改進(jìn)后的數(shù)據(jù)集的大小增加 4 倍,并實(shí)施更好的架構(gòu)和特征空間來實(shí)現(xiàn)的。

  - 通過對 18 萬個(gè)具有挑戰(zhàn)性的視頻(包括雨水反射、道路碎片和高曲率)進(jìn)行過采樣來改進(jìn)占用網(wǎng)絡(luò)檢測。

  - 通過將此場景的 4 萬個(gè)自動(dòng)標(biāo)注車隊(duì)剪輯添加到數(shù)據(jù)集,將近距離加塞案例的召回率提高了 20%。還通過改進(jìn)加塞案例的運(yùn)動(dòng)模型來改進(jìn)加塞案例的處理,利用相同的模型對加塞對象進(jìn)行更平滑的橫向和縱向控制。

  - 為道路邊緣和車道網(wǎng)絡(luò)添加了「車道引導(dǎo)模塊和感知損失」,提高了 6% 的車道絕對召回率和 7% 的道路邊緣絕對召回率。

  - 通過使用與預(yù)測交叉路口和迎面而來的車道相關(guān)的信息更新「車道引導(dǎo)」模塊表示,改進(jìn)了車道預(yù)測的整體幾何形狀和穩(wěn)定性。

  - 通過向內(nèi)車道線偏移來改善高速和高曲率情況下的處理。

  - 改進(jìn)的變道,包括:更早地檢測和處理同時(shí)變道,在接近堵塞車道時(shí)更好地選擇間隙,更好地集成基于速度和基于導(dǎo)航的變道決策,以及 FSD 駕駛配置文件與速度變道之間的更多差異。

  - 通過更好地模擬前車的剎車燈對其未來速度曲線的可能影響,改進(jìn)了跟隨前車時(shí)的縱向控制響應(yīng)平滑度。

  - 將稀有物體的檢測提高了 18%,并將大型卡車的深度誤差降低了 9%,這主要是由于遷移到監(jiān)督更密集的自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)集。

  - 將校車的語義檢測提高了 12%,從靜止到移動(dòng)的車輛的語義檢測提高了 15%。這是通過提高數(shù)據(jù)集標(biāo)注準(zhǔn)確性并將數(shù)據(jù)集大小增加 5% 來實(shí)現(xiàn)的。

  - 通過利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自我軌跡估計(jì)代替近似運(yùn)動(dòng)學(xué)模型來改進(jìn)人行橫道處的決策。

  - 通過棄用傳統(tǒng)合并區(qū)域任務(wù)以支持從矢量車道派生的合并拓?fù)洌岣吡撕喜⒖刂频目煽啃院土鲿承浴?/p>

  - 通過平衡壓縮的 IPC 緩沖區(qū)和跨雙 SOC 的優(yōu)化寫入調(diào)度,解鎖更長的車隊(duì)遙測剪輯(最多 26%)。

  IT之家了解到,特斯拉 FSD Beta v11 原計(jì)劃在 2022 年 11 月推出,但多次推遲,目前仍未推出。馬斯克承認(rèn) v11“比預(yù)期的要難得多”,因?yàn)楦陆o FSD 測試版帶來了“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重新架構(gòu)”,目前還沒有車主收到更新。

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責(zé)任編輯:zsz

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