十年后，AI是什么樣？
在大會結束后，「DoNews」為此整理了WAIC上大家最受關注的話題，并將相關的討論和意見整理，供讀者參考。
現(xiàn)在AI發(fā)展到了什么階段?
在WAIC大會首日，作為第一位發(fā)表演講嘉賓，李彥宏將人工智能的發(fā)展分為三個階段，其中第二個階段是“經(jīng)濟的智能化”——隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)成指數(shù)級上升，云計算的發(fā)展則提供了海量計算所需的算力，加上經(jīng)濟和社會普遍的數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎環(huán)境，人工智能終于得以開始在廣泛的經(jīng)濟領域施展魔力。
他將這一階段細分為兩個子階段，在前半段，人工智能的發(fā)展主要圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力的平臺化，以及在智能搜索和信息流推薦這兩個標志性行業(yè)的應用;在后半段，人工智能開始全面的產(chǎn)業(yè)化，也就是行業(yè)應用與商業(yè)化的全面普及。目前，李彥宏認為，人類正處于從經(jīng)濟智能化的前半段向后半段過渡的時期。
這一觀點和不少嘉賓的看法不謀而合。科大訊飛董事長劉慶峰表示，人工智能早已從核心技術算法創(chuàng)新的關鍵時期，到了典型行業(yè)的試點應用突破，現(xiàn)在開始進入到大規(guī)模應用階段。曾擔任微軟亞洲研究院院長的創(chuàng)新工場創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復，認為目前是從“AI+”向“+AI”時代轉移的時期。
李開復表示，過去幾年來AI從技術驅動向商業(yè)驅動轉型，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來越快。“AI+”時代的早期AI公司以技術為主，以天才科學家為核心創(chuàng)業(yè)，由于懂AI人才非常少，所以AI天才們被資本支持，成立AI公司。隨著AI人才越來越多，工具越來越普及，以及更多傳統(tǒng)公司開始思考該怎么樣融入AI，我們正式進入“+AI”時代。
“AI+”時代是以AI工程師和科學家為核心來尋找商業(yè)機會，“+AI”是針對傳統(tǒng)應用去產(chǎn)生價值，必須和傳統(tǒng)公司來合作，甚至由傳統(tǒng)公司來主導的AI應用。李開復預測，大概5年后，AI就會像今天的IT一樣變得無處不在。
“5G+AI”能帶來什么?
5G正在加速發(fā)展，目前已經(jīng)有79個5G的項目在24個國家開展，GSMA首席執(zhí)行官洪曜莊在演講中預測，到2025年，5G的連接將會占到全球的20%，包括亞洲、北美和歐洲，運營商在未來五年將會投資1.1萬億美元，其中80%將會用于5G的網(wǎng)絡。
中國移動總經(jīng)理董昕表示，目前中國移動居于全球5G運營商的第一陣營，已建成超過14萬個5G基站，在超過50個城市提供5G商用服務，正加速推動5G技術創(chuàng)新和標準成熟。未來中國移動將加快促進5G網(wǎng)絡和云、邊、端等基礎設施的智能化演進，最大程度釋放云網(wǎng)的綜合效能。
“5G和AI的融合將引發(fā)鏈式變革，產(chǎn)生成熟效應，加速萬物互聯(lián)、萬物感知 、萬物智能，對經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型產(chǎn)生深遠的影響。”董昕介紹，中國移動正在努力實現(xiàn)AI規(guī)模化的商業(yè)價值和技術價值。
商業(yè)價值的實現(xiàn)，對個人用戶會通過賦能智能家居、云游戲 、多形態(tài)直播、視頻精準推送、3D體感游戲等業(yè)務，提供沉浸式娛樂體驗;對行業(yè)用戶，會提供安防監(jiān)控、智能巡檢、工業(yè)質檢等智能化解決方案，來助力產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)和服務創(chuàng)新。
實現(xiàn)AI規(guī)模化的技術價值，則是全方位布局AI基礎設施，構建全球領先的智慧云網(wǎng)，將AI融入到5G網(wǎng)絡規(guī)劃、建設、優(yōu)化和運維的全生產(chǎn)周期，搭建網(wǎng)絡智能化開放創(chuàng)新平臺，推動網(wǎng)絡智能化應用和規(guī)模化部署，使5G網(wǎng)絡更聰明，并將AI融入移動云，推進大規(guī)模算力建設。
美國高通公司總裁安蒙(Cristiano R. Amon)表示，5G具有光纖般的連接速度和低時延，加上先進的處理能力，將使邊緣終端變得更加智能，而為了實現(xiàn)AI規(guī)模化，我們必須在整個網(wǎng)絡實現(xiàn)分布式智能。“現(xiàn)在，智能廣泛應用于云端，并且逐漸在終端側加強應用，未來數(shù)十億邊緣終端將創(chuàng)造海量的數(shù)據(jù)，邊緣云需要創(chuàng)新，在流量所在的地方對數(shù)據(jù)進行處理。”
對AI發(fā)展的建議
隨著人工智能對產(chǎn)業(yè)的影響不斷深化，對人工智能的擔憂也在不停的增長，人工智能倫理也成為本次WAIC大會重點討論的話題，而全球化的人工智能標準的建立，也成為被推動的重點議題。
黑石集團創(chuàng)始人、董事長蘇世民表示，為了所有人的利益，各國應該共享在人工智能等領域的最佳實驗和最新經(jīng)驗 ，從而推動人工智能發(fā)展和應用。對于近年來世界上許多組織在發(fā)布的人工智能發(fā)展原則和指南，他提出了5個原則。
第一個原則，透明。讓每個問題都可以實時監(jiān)督、可審計，并且比較容易進行設計，人工智能系統(tǒng)和軟件不能簡簡單單只是個黑盒子，必須容易理解、核實和應用。
第二個原則，公平。技術不能加強、加劇和進一步導致偏見，相反應該具有包容性，并且盡可能多的讓更多人受益。
第三個原則，安全。人工智能技術不能夠造成可預見的或者不可預見的無意傷害，人工智能的設計應該是可靠的，并且對于故意破壞是有抵御能力和有韌性的。
第四個原則，責任。如果由于人工智能系統(tǒng)出錯造成了破壞，那就需要有清晰的責任，并且在適用的情況下采取強制性的補救措施，研究人員、開發(fā)人員需要考核任何人工智能的技術，并且表明他們已經(jīng)采取技術行動來降低人工智能潛在的風險。
第五個原則，隱私。由于很多人工智能的應用都有賴于數(shù)據(jù)，因此需要有一套機制來保護人們的權益和個人隱私。人工智能系統(tǒng)需要以易于理解的方式披露它是如何使用 、儲存和保護個人信息的，用戶也應該可以非常輕松地撤銷人工智能系統(tǒng)對其個人信息的使用授權。
蘇世民表示，越早通過共同的治理結構來統(tǒng)一和應用這些原則，我們就越有可能避免人工智能可能帶來的負面影響。
華為公司副董事長兼CIO陶景文對人工智能共同的治理結構有類似看法， 他認為政府、行業(yè)協(xié)會和個人組織應該加強政策的統(tǒng)籌、AI的立法，各個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟要加強共識，形成數(shù)據(jù)交換和這些標準。由于企業(yè)需要好的人工智能技術和產(chǎn)品解決方案，技術也需要相應企業(yè)和用戶的場景去驗證，算法需要數(shù)據(jù)和業(yè)務場景去進行持續(xù)優(yōu)化，所以華為呼吁在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上要加 強政府、企業(yè)、技術、算法和專業(yè)技術方面的合作。
對用戶隱私的保護，是本次WAIC上的重要話題，除了在AI治理上加以限制外，從技術的角度參會嘉賓也同樣給出了解決方案。
在今年年初，AI創(chuàng)業(yè)公司第四范式的機器學習平臺“先知”通過歐盟GDPR認證，這也是國內第一款通過該認證的AI平臺產(chǎn)品。創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵表示，AI基于數(shù)據(jù)得出的結論被應用的前提是，這些結論并沒有記錄個人具體的數(shù)據(jù)。由于目前可用的高質量數(shù)據(jù)比較稀缺，因此通過遷移學習把數(shù)據(jù)中的知識從一個領域遷移新的領域，就成為兼顧AI應用效果和隱私保護的新突破。
除此之外，他認為數(shù)據(jù)科學家門檻高、數(shù)量少以及AI算力成本是目前AI發(fā)展的另外兩個重要挑戰(zhàn)，這也被其他不少嘉賓提到過。對此戴文淵認為，通過自動機器學習(AutoML)來降低技術復雜性，讓普通開發(fā)者也能夠開發(fā)好人工智能，以及采用軟硬件深度融合優(yōu)化的方式來提高性能和降低成本，是解決這兩個挑戰(zhàn)的可行之策。
面對與之類似的挑戰(zhàn)，AWS全球副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼通過多年來與客戶的交流，從企業(yè)組織架構和運營的層面，總結了做好機器學習非常重要的四點：
第一，數(shù)據(jù)，機器學習要讓數(shù)據(jù)組織有序，這是第一位的。
第二，了解在何處應用機器學習。
第三，應對技能差距——現(xiàn)在能夠建立模型人才還不多。
第四，不做沒有意義的繁重工作。
對于考慮引入AI的傳統(tǒng)企業(yè)，李開復給出的建議是，首先評估公司是否需要引入AI，這主要包括三點：第一，公司是成長型的，有張或者需要降低成本的商業(yè)需求;第二，公司本身數(shù)據(jù)化程足夠高，能夠與AI整合創(chuàng)造真實的商業(yè)價值;第三，公司有足夠好的文化，愿意來改造自己。對于滿足這些條件的公司，李開復給出四個可以讓AI產(chǎn)生價值的方法：第一，用AI省錢;第二，用AI簡單替代一個環(huán)節(jié);第三，用AI改造公司比較重要的幾個流程;第四，用AI重構整個行業(yè)。
十年后的AI會發(fā)展到什么階段?
據(jù)普華永道(PWC)預測，人工智能在2030年，將給世界帶來100萬億人民幣的經(jīng)濟價值。李開復表示，未來10年，將有更多的傳統(tǒng)行業(yè)，如制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育業(yè)等，面臨下一階段的效率提升，這會是整個經(jīng)濟提升的最巨大的機會。
對此，不同行業(yè)的商業(yè)領袖也提出各自不同角度的看法。華為公司副董事長兼CIO陶景文認為，隨著人工智能還有數(shù)字技術大量的使用，到2025年，世界上會誕生一個超過12萬億的市場空間。比如說ICT行業(yè)大概會有5萬億的規(guī)模，零售業(yè)會有1.5萬億的規(guī)模，智能制造大概會有6.4萬億的規(guī)模。
科大訊飛董事長劉慶峰表示，未來十年將是屬于人工智能的新十年，并將有三個標志：第一，用人工智能可以真正地給民生事業(yè)補短板，從教育、醫(yī)療、城市大腦到司法等領域，解決社會剛需問題;第二，可以用人工智能賦能每個人，讓每個人因AI而能，比如翻譯機具備更強的能力等;第三，人工智能通過核心能力和依據(jù)情感與人文的不斷遷移，全面支撐并且引領線上和線下相結合的未來十年的數(shù)字化生存。
依圖創(chuàng)始人兼CEO朱瓏則展開了另一個角度的暢想，他認為未來十年AI算力會進入超摩爾時代，今天城市管理所需要的幾萬、十幾萬路視頻計算，只要在巴掌大芯片上可以支撐。
1943年，IBM董事長托馬斯.沃森曾提出，未來全球只需要5臺計算機，而今一臺普通的智能手機，計算力都是曾經(jīng)協(xié)助美國宇航局登月計劃那臺計算機的幾十萬倍。如今，僅中國每年就生產(chǎn)微型計算機3.11億臺、服務器約300萬臺，智能手機的年產(chǎn)量高達17.2億部。
此外，還有海量并還在快速增長中的各類智能設備。目前，全球世界上最快的超級計算機Summit，運算速度達到了每秒20億次，由IBM打造，但顯然今天的IBM不會輕易宣稱，未來的世界只需要五臺計算機。
實際在WAIC大會的首日，IBM大中華區(qū)集團董事長陳黎明在演講中表示：“對于任何一項科技精準的預測都意味著風險，都可能為后人留下笑柄。”每一項技術從孕育開發(fā)到應用普及，都有其自身的發(fā)展規(guī)律，過于關注其當下能帶來什么，而忽略科技的發(fā)展規(guī)律和長期影響，是不可取的。
對于人工智能，我們的了解永遠是不夠的，即使是在WAIC這樣匯聚了全球最尖端AI人才和最前沿AI科技的盛會上，不過我們可以知道的是，人工智能仍在其快速發(fā)展的階段，并可預見地將深度影響我們的世界。
而抓住這一關鍵的歷史機遇，就如同歷次工業(yè)革命一樣，也許中間會有無數(shù)次的試錯和彎路，但當學者和企業(yè)家們預言中AI規(guī)模化的時代來臨時，也能在漫長的投入與探索之后，獲取科技帶來的重大紅利。
京公網(wǎng)安備:11010602130026號