Meta今天發布第三季度未經審計財報：營收為405.80億美元，同比增長19%;凈利潤為156.88億美元，同比增長35%;每股攤薄收益為6.03美元，同比增長37%。

　　Meta第三季度營收和每股收益均超出華爾街分析師此前預期，但對第四季度營收作出的展望則未能達到預期;凈利潤同比增長率創下了自2023年第二季度以來的最低水平。

　　財報發布后，Meta首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、首席財務官蘇珊·李(Susan Li)等高管召開了分析師電話會議，回答了相關業務的問題。

　　以下是電話會議實錄：

　　摩根士丹利分析師Brian Nowak：我有兩個問題。首先，馬克，能否請您與我們再詳細談一談Meta AI?從目前的趨勢來看，管理層在這款產品中是否觀察到相對重復、常見的用戶交互行為或者查詢類別?是否存在與之相關的變現行為?隨著時間的推移，相比與第三方合作，管理層計劃如何在Meta內部構建由AI驅動的搜索產品?

　　我的第二個問題有關公司的員工數。蘇珊，在前面的簡報中你多次談到公司對2025年的基礎設施投資計劃。為了有效支持未來的基礎設施投資，您對2025年的員工數有何規劃?相比2024年會有哪些不同?

　　蘇珊·李：關于你的第一個問題，即用戶在使用Meta AI時我們觀察到哪些重復性用戶行為。正如前面馬克提到的，我們對Meta AI進展感到非常興奮。雖然Meta AI目前還處在起步階段，但它有望在今年年底成為全球使用量第一的人工智能助手，月活超5億。

　　通過Meta AI，用戶可以完成各種各樣的工作。根據我們的觀察，常見的用戶行為包括但不限于信息收集、問題檢索等等，這些都是頻率最高的用戶行為。此外，我們還觀察到越來越多的用戶嘗試利用Meta AI來完成更多工作，比如內容檢索、生成圖像等等，這類用戶行為也相當常見。從短期來看，我們的工作重點在于讓Meta AI變得對用戶越來越有價值。隨著我們不斷朝著這個方向努力，一旦成功，我們相信用戶使用Meta AI的場景會越來越廣，也會有更多的變現行為。

　　在你的問題里還提到Meta AI驅動的搜索產品。Meta AI會從互聯網上廣泛地搜集、提取所需信息，及時解決用戶疑問，并為用戶提供檢索結果的鏈接與來源。目前Meta AI的合作伙伴包括必應(Bing)與谷歌，這兩家公司都能為用戶提供相當出色的搜索體驗。當然，與其他公司類似，我們也在利用公開資源訓練自己的生成式人工智能模型，針對不同任務嘗試抓取網絡數據。

　　關于你的第二個問題，我想這個問題的本質在于公司對于2025年員工數的規劃。目前，公司2025年的預算規劃仍在制定中，這也是我們將在下一次財報會議上對未來展望做出調整的原因之一。與此同時，我們也在不斷探尋投資機遇，希望對公司的戰略重心進行投資，具體投資領域包括基礎設施、虛擬現實研究實驗室(Reality Labs)、生成式人工智能、監管及合規等等。我們會認真評估每一個投資機遇，從投資回報率(ROI)以及戰略機遇的角度進行考量。此外，我們也會不斷精簡其他業務，專注支持公司的核心業務。

　　因此，針對公司2025年的員工規劃我們沒有更多細節與大家分享，但我希望我剛剛的回答能讓大家對公司的預算規劃略有了解。

　　高盛分析師Eric Sheridan：我想在剛剛Brian的問題上再做進一步展開。馬克前面也提到，隨著業務規劃的進一步展開，大家在這個過程中有很多收獲。我的問題是，從Meta的平臺、產品組合以及公司內部工作流程的角度來說，管理層認為AI有哪些應用場景?在您看來，AI最大的應用領域有哪些?管理層對與AI的發展非常樂觀，AI的發展前景如何?管理層在這個過程中又有哪些收獲?

　　馬克·扎克伯格：對于AI技術，大家要明確一個核心，即AI其實廣泛適用于各種各樣的產品，而這其中有些領域屬于我們的核心業務。通過使用AI技術，我們可以提高Feed、Reels的相關性、提升廣告相關度、幫助廣告商生成更吸引用戶的廣告、幫助用戶生成更多他們想要的感興趣的內容等等。這些工作都非常關鍵。因此，可以說AI對公司的核心業務非常有價值。

　　與此同時，AI也為我們開啟了全新的服務類型，比如過去我們并沒有像Meta AI這樣的服務內容，更別提諸如Ray-Ban Meta智能眼鏡這類的產品。可以說，人工智能已經成為上述產品中非常關鍵且重要的組成部分。AI還有許多其他應用場景，比如Meta AI Studio等等。

　　今年，我們的工作重點之一在于將Meta AI打造為一款功能全面的人工智能助手，用戶可以向其詢問各種各樣的問題。而隨著時間的推移，我相信到明年我們將看到越來越多的AI應用場景與機遇：個人用戶方面，未來AI的使用范圍將越來越廣，用戶可以通過人工智能代理進行一系列創作、娛樂活動;企業方面，我們希望未來無論企業規模如何，只需輕點幾下鼠標，大家就能夠創立自己的人工智能代理，通過人工智能技術有效改善客戶服務，向全球各地的用戶銷售產品。

　　總而言之，在我看來，AI技術中蘊藏著巨大機遇，它的應用場景非常廣泛。從長期來看，我認為Meta AI、Meta AI Studio的潛力巨大。當然，我并不能篤定未來幾年它們會為公司帶來巨大的盈利機會，但未來幾年這些業務確實能為公司的核心業務帶來更多變現機遇。因此，從這個角度來看，我們會確保公司采用合適的人才從事相關工作，并對潛力巨大的機遇進行適時、適當的投資。

　　摩根大通分析師Doug Anmuth：我的第一個問題想跟進一下Meta AI。馬克，您前面與我們分享了目前用戶對Meta AI的使用情況以及用戶行為。隨著時間的推移以及AI代理的引入，能否請您與我們分享Meta AI未來的功能會如何演化?按照您的期待，未來的用戶行為除了更復雜的搜索外，還會擴展到哪些領域以及場景?

　　我的第二個問題有關公司的資本支出。在之前對第四季度的展望中管理層曾提到，部分付款可能會推遲到第四季度，四季度的資本支出大概會在150億至170億美元。這樣看的話，我們該如何考慮公司2025年的運行率?

　　馬克·扎克伯格：關于你的第一個問題。說實話，我現在常常刻意地不讓自己想太多，不過多思考未來圍繞Meta AI、大型語言模型LLaMA會推出哪些新功能。在前面的簡報中我也提到，我當然希望每一次的迭代升級都能為用戶帶來大量的新功能。對此我們都感到非常興奮。明年我們準備好的時候會有更多想法與大家分享。

　　就我們目前觀察到的趨勢來說，我們認為人工智能模型不僅能為Meta AI、AI助手提供支持，同時也有助于AI Studio以及企業AI助手的發展。回顧過去一年，我們在年初的時候推出Meta AI。截至目前，Meta AI發展喜人，越來越多的用戶正在利用Meta AI解決問題。隨著時間的推移，我們希望能夠進一步拓展Meta AI的使用場景、應用深度。但對于AI Studio、企業人工智能，目前的進展還處在起步階段。

　　因此，對于明年，我們的目標是進一步拓展Meta AI等人工智能工具在用戶中的使用范圍以及應用深度。想要達到我們的理想深度、成果可能還需要很多年的時間。從這個角度來說，這其中還有很多工作要做。我希望在明年年初我能有更多新進展與大家分享。

　　蘇珊·李：你的第二個問題有關四季度的資本支出。

　　相比第三季度，第四季度的資本支出將有所增加。部分原因在于服務器支出、數據中心支出略有增加。你的問題里提到了付款時間滯后，因為我們的服務器是在第三季度末完成交付，所以現金會在第四季度流出。正因如此，這部分資本支出會有一定滯后性。

　　大家需要考慮到資本支出的本質。常規來說，季度與季度之間的資本支出并不穩定，有時會存在相當大的波動，所以很難對某個特定季度進行推斷和預判。總的來說，我們預計今年將大幅增加對基礎設施的投資，2025年的情況也會比較類似。