新浪科技訊 1月9日下午消息，在近日的“以智提質·以行向新-新質生產力產業實踐洞見活動”上，華為云大數據與AI領域總裁尤鵬發表主題演講。他表示，在智能化時代，以大模型加速培育新質生產力，需要產、學、研、用等多方力量攜手共創，共同打造面向未來的AI生態，一起迎接AI挑戰和機遇，真正推動大模型落地行業，構筑好新質生產力。

　　當前，以大模型為代表的AI技術快速發展，成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。尤鵬表示，在此過程中，華為云堅定根技術投入，構筑起全棧AI能力，通過盤古大模型、昇騰AI云服務等創新技術，支撐千行萬業創新發展，推動中國智能產業蓬勃發展。

　　活動上，環球時報社、中國科協新技術開發中心和清華大學技術創新研究中心聯合發布了50大“新質生產力產業實踐示范案例”。其中，華為云盤古大模型入選“人工智能”示范案例TOP5。尤鵬介紹，華為云盤古大模型堅持AI for Industry，圍繞行業場景打造差異化競爭力并持續迭代升級，支持多模態、多尺寸的全系列大模型，適配企業不同場景需求。目前盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中落地，覆蓋政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建筑設計、氣象等多個領域。

　　此外，華為云升級昇騰AI云服務，讓企業無需改造或自建機房，無需運營維護AI算力基礎設施;還構建了一站式大模型工具鏈ModelArts Studio，支持盤古大模型及第三方大模型的開發與托管服務，并提供相應的工具和行業集成套件，讓企業可以方便地將大模型與業務系統結合。

　　AI for Science被業界認定為大模型下一步發展的核心戰場。據尤鵬透露，華為云基于昇騰AI云服務，打造了一站式AI4S(AI for Science)科學計算平臺，集成AI4S領域模型、工作流、工具等，助力科研創新。華為云已在藥物研發、基因測序、醫學研究、智慧農業、氣象研究等領域深入探索AI與科學計算的結合。

　　“我們每年會投入數十億人民幣去做昇騰生態，基于其提供的算力更好解決將來科研創新與發展的業務連續性，而不被國外‘卡脖子’。”尤鵬表示。未來，華為云將持續技術創新，從行業大模型到科學大模型，攜手產業伙伴、客戶企業加速AI應用落地，共同邁向全面智能化時代。